2025年世界类人形机器人游戏即将开放，全国70所学校的剩下的192个团队将聚集在“冰丝带”中，以展示年轻人和大学在竞技场和技术竞技场的年轻外观。 8月5日，在Robo Land Robot Camp举行的足球训练的3V3比赛事先忽略了热火 - 中国人民大学的原型团队（因此，从称为“人民人大学附属中学”）击败了北京林业大学的球队，并以7：1的大分获得了7：1。球的位置。比赛结束后，青年团队在机器人的开发和培训中分享了他们的技术突破以及其背后的增长故事。人民人大学学校原型原型团队。由面试官提供的照片从“盘盘球控制”到“追逐和射击”，这是8人的高中学生团队在该领域创造了优势。作为一个高高的团队学校学生，全国人民高中高中团队这次有8人参加，涵盖高年级高中毕业生的一年级学生。成员有明确的劳动分工，计划组的成员负责调试相关的定位，通信和杀戮能力。结构组负责机器人配件的开发。为了准备比赛，人民人大学高中团队开始提前针对培训。谭肖船长说，在进入比赛区域之前，球员在加速进化公司中占据了半个月的“单人士兵训练”，重点是调试算法机器人的定位和球球降低的答复，以确保单个机器人能够准确地识别出球的位置并快速响应。进入该区域后，训练的重点变成了“战斗战斗”。核心是解决C的问题在比赛中同时避免三个机器人的弃权，并避免三个机器人冲向同一球。 “我们编写了一套合作规则，将三个机器人分为基本攻击，辅助和守门员。” Tan Xiao解释说，团队通过成本来计算当前球位置的每个机器人的最短时间。 “最少时间的时间自动切换到主要攻击，而Natileftover辅助或守门员按位置进行。”这种机制使机器人可以执行自己的农场职责并防止“内部争议”。机器人在该领域的敏捷性能不能与基础计划的重复抛光团队分开。目标转换，以更灵活的“追逐调整调整 - 调整式 - 刺激”模式来升级“捕捉调整射击”的原始运球逻辑：当机器人在对手的一半内的180度以内时，dribling程序会自动生气。降低被OP抓住的风险ponent.ool已编码代码。面试官提供的图片“当您远非目标时，机器人都会大致调整球的角度，然后在接近时小心地瞄准。这种方法可以显着提高驾驶效率。” Zhao Wenjin添加了Zhao Wenjin。机器人的良好合作也没有与数据同步技术分开。借助UDP（用户数据报协议），机器人可以实时发送基本数据，例如Ball位置及其自己的位置，然后“机器人船长”包括用于分配职责的信息。 Tan Xiao举了一个例子：“尽管机器人目前看不到球，但它可以通过同事发送的数据来继续参与并合作，以实现球的随访。”在过程发展中，该组的独特优势逐渐出现。 Beike Finance的一位记者发现，该团队在开发过程中深深地包括人工智能SS，大多数代码是由AI生成的，团队成员致力于阅读，专用和工作代码。为了提高调试效率，该团队还通过三组纪念工具独立开发，这些工具可以实时显示机器人的位置和球，比较球位置的球位置，并支持模拟决策和调试。在准备过程中，玩家正在积极观察和学习其他顶级团队的技术亮点，并正在寻找自己以目标方式改进的空间。 Tan Xiao注意到，通过先进的步态训练，Tsinghua Vulcan团队可以使机器人能够迅速旋转并踢球。中国农业大学的Shanhai团队的Shanhai团队更快，更高的球控制精度。 Tan Xiao宣布，该团队将进一步优化游戏前的机器人障碍和进攻能力的预防，并提高消除农场和射击调整的稳定性。人民大学高中团队正在竞争。北京新闻的记者Wei Boya摄影。鼓励学生独立探索。这个青年团体的快速发展将不会与国民大会高中精心建立的科学技术教育分开。 Tan Xiao宣布，作为学校最大的科学技术俱乐部，机器人俱乐部是“带领大三学生的老年人”模型。谭短说：“学校还促进了基于项目的研究。我们不仅阅读了书籍，而且我们可以直接参加比赛并在有限的资源和时间上最大化我们的能力。这种机会很少见。”该模型不仅可以确保技术继续进行，还可以刺激变化。团队教练Su Xiaojing宣布，在准备比赛时，由于机器人的积累，团队可以迅速从人形机器人开始T的轮胎项目。去年，他们还打开了轮式机器人的守则，该机器人可以帮助全国许多团队，并且该开源源继续开发人形机器人。在人民人大学高中，学生探索-isis的能力被推到顶部。 Su Xiaojing说：“民民大学高中的机器人教育遵循了学校对个性的尊重的概念，并将这种潜在的重点放在培养学生工程和技术素养的培养上，并且改变的能力是基于研究的研究，在基于研究的研究中更为重要。学校的支持不仅是概念。不仅仅是概念。4独家机器人教室，500平方英尺的培训和完整的设备构建机构的构建机构，设备的构造，设备构成设备的完整工具，该设备的设备构成了设备的设备，该设备是设备的设备。从初级高中到高中班级教师的“强迫课程 +培训课程 +竞赛课程”，从理论研究到实用OP机器人研究的效果。全国人民代表大会的队长谭短中队。面试官提供的图片“这是我们第一次真正参与人形机器人的开发和技能。我们可以接触到顶级技术，机会尤为重要。” Tan Xiao叹了口气：“我过去使用闭环控制的机器人，这次我联系了神经网络驱动程序。控制算法学会了许多新事物，使我们更加清楚未来发展的方向。”一位教练告诉记者：“在准备过程中，学生的思想年龄较大，他们对团队的意识变得更加强大。我们始终相信学生在学习，创造力和想象力方面具有足够的技能。对于我们来说，教师不应限于“教学”，但平台必须建立和关联资源，以便参与学生进行交流和探索的重要性。”Su Xiaojing说，人类机器人游戏的世界是一支青年团队，大多数中学生以前都参与了车轮机器人，而中学生在人形机器人机器人竞赛中的出现被认为具有领导作用。 Wei Boya编辑Juanjuan校对Jia Ning